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国产算力替代加速:政策驱动下龙头公司迎增长新机遇

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核心内容政策升级:国产算力替代从 “信息收集”阶段进入“监管执法”阶段。国家网信办已责令头部互联网公司停止测试和采购英伟达芯片,且禁止在新数据中心使用,导致其囤积芯片无法投入使用。核心影响:政策旨在将互联网公司的算力预算与资源,强制转向华为和寒武纪等国产替代方案。这为国产算力芯片厂商锁定了一个受保护的增量市场,订单能见度大幅提升。市场空间:若按预期,2027年国产算力芯片市场规模达8000亿元,相 ...

核心内容

  • 政策升级:国产算力替代从 “信息收集”阶段进入“监管执法”阶段。国家网信办已责令头部互联网公司停止测试和采购英伟达芯片,且禁止在新数据中心使用,导致其囤积芯片无法投入使用。
  • 核心影响:政策旨在将互联网公司的算力预算与资源,强制转向华为和寒武纪等国产替代方案。这为国产算力芯片厂商锁定了一个受保护的增量市场,订单能见度大幅提升。
  • 市场空间:若按预期,2027年国产算力芯片市场规模达8000亿元,相关龙头公司具备巨大的市值增长空间。

国产算力替代产业链系统性分析

此次政策标志着国产算力替代迎来了根本性的转折点。其核心驱动力从过去的“市场引导”和“试点应用”转变为 “行政命令”和“增量市场强制切换”​ 。这意味着,国产算力芯片不再仅仅作为“备胎”或“第二选择”,而是在互联网巨头的新增采购中成为唯一选项。这将极大加速国产芯片的应用迭代、生态完善和商业正循环。对A股市场而言,投资逻辑应从“主题博弈”转向 “业绩兑现”​ ,重点关注在产品性能、软件生态、量产交付上已做好准备,并能最先在互联网场景中实现规模化替代的龙头企业。

一、国产算力芯片龙头(最直接的受益者)

政策强制替代,为国产算力芯片厂商提供了最关键的初始市场和迭代机会。

  • 寒武纪:A股纯正的AI算力标的,思元系列AI芯片已在互联网、运营商等领域实现部署。作为独立的芯片设计公司,其弹性最大,是市场情绪的风向标。需重点关注其新一代芯片的出货量软件生态的完善进度
  • 海光信息:采用“CPU + DCU(GPGPU)”双轮驱动战略,其DCU产品兼容主流CUDA生态,大幅降低了用户从英伟达平台迁移的门槛,在政务云、商业计算等领域渗透率有望快速提升,是稳健之选
  • 华为昇腾(未上市):凭借全栈全生态优势,是国产算力的中流砥柱,将承接最大比例的替代需求。

二、芯片设计服务与IP(产业链“卖水人”)

无论哪种国产芯片方案,其设计和制造都离不开上游的设计服务、IP和制造环节。

  • 芯原股份:芯片设计平台即服务(SiPaaS)供应商,提供IP授权和设计服务。其业务模式使其受益于整个国产芯片行业的繁荣,而不依赖单一芯片公司的成败。
  • 灿芯股份:提供一站式芯片定制服务,为众多芯片设计公司提供设计和量产服务,是产业链的关键环节。

三、服务器与系统集成(应用落地的载体)

国产芯片需要通过服务器形态交付给最终用户,服务器厂商是重要的生态系统伙伴。

  • 浪潮信息:国内服务器龙头,与国产芯片厂商合作紧密,是算力落地的重要力量。
  • 中科曙光:高性能计算龙头,深度参与国家级算力基础设施建设。
  • 工业富联:服务器ODM大厂,具备强大的全球制造能力。
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