国产AI芯片加速登陆资本市场,算力崛起引领产业新拐点
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一、核心变化与产业影响昆仑芯以保密形式递表港交所,百度系AI芯片走向独立资本化昆仑芯已推出两代通用AI芯片及K100/K200/R100/R200等加速卡,自用推理卡出货3–4万颗,训练卡超4万颗,覆盖搜索、文库、翻译等核心场景;外售客户包括腾讯,2026年目标客户扩展至字节、运营商等,营收有望突破百亿;下一代P900(昆仑芯四代)即将流片,性能达三代双倍,强化FP8/FP4支持,适配大模型推理新 ...
一、核心变化与产业影响
昆仑芯以保密形式递表港交所,百度系AI芯片走向独立资本化
- 昆仑芯已推出两代通用AI芯片及K100/K200/R100/R200等加速卡,自用推理卡出货3–4万颗,训练卡超4万颗,覆盖搜索、文库、翻译等核心场景;
- 外售客户包括腾讯,2026年目标客户扩展至字节、运营商等,营收有望突破百亿;
- 下一代P900(昆仑芯四代)即将流片,性能达三代双倍,强化FP8/FP4支持,适配大模型推理新需求。
壁仞科技成功登陆港股,成为“GPU第一股”并引爆市场热情
- 开盘暴涨82%,盘中市值一度破千亿港元,创2026年港股最大IPO;
- 已交付BR106/BR110超1.2万颗,截至2025年12月手握8.22亿元未完成订单 + 12.41亿元框架协议,商业化能力获验证。
国产算力采购进入爆发拐点,“双轨格局”加速形成
- 字节2026年Capex预计超1600亿元,豆包DAU破亿,日均Token调用量超50万亿;
- 国内互联网大厂AI芯片总支出将从2025年900亿增至2026年1600亿+(+80%),且国产卡采购比例显著提升;
- 未来形成“英伟达H200主攻高端训练 + 国产AI芯片主导推理”的双轨生态,国产替代从“能用”迈向“好用+主流”。
二、受益方向与核心A股企业梳理
▶ AI芯片设计与整机(国产算力核心引擎)
- 寒武纪:思元系列AI芯片已量产,深度适配大模型推理,产品进入头部云厂商供应链,是纯正国产AI芯片企业。
- 百度(昆仑芯主体):虽为港股递表,但其生态带动效应显著,将拉动国产AI软件栈、编译器、工具链协同发展。
▶ 晶圆制造(先进制程产能保障)
- 中芯国际(A/H):国内最大逻辑代工厂,正加速提升14nm及以下产能,承接昆仑芯、壁仞等国产AI芯片转单需求,SMIC产能爬坡是国产算力自主可控的关键支点。
- 华虹公司(A/H):聚焦特色工艺,在MCU+AIoT边缘推理芯片代工领域具备优势,支撑国产AI芯片多元化布局。
▶ 核心前道设备(国产化攻坚主力)
- 北方华创:刻蚀、PVD、CVD、氧化扩散全平台覆盖,28nm设备批量交付,14nm进入验证,是中芯/华虹扩产核心受益者。
- 中微公司:CCP刻蚀机达5nm水平,TSV深硅刻蚀全球领先,设备已进入国产AI芯片产线。
- 中科飞测:光学检测与量测设备国产替代先锋,产品覆盖前道关键工序,保障AI芯片良率提升。
▶ 先进封装(Chiplet与高带宽互联关键)
- 通富微电:国内封测龙头,已量产FC-BGA、2.5D/3D封装,服务AMD、国产AI芯片客户,是HBM+AI芯片集成核心平台。
- 甬矽电子:专注中高端封装,QFN、SiP、Fan-out技术成熟,正拓展AI加速卡模组封装业务,绑定多家国产芯片设计公司。
▶ 协同核心(基于国产算力生态延伸)
- 海光信息:DCU产品兼容ROCm生态,已在金融、电信大规模部署,2026年推理场景渗透率有望提升。
- 龙芯中科:虽主攻CPU,但LoongArch生态正探索AI协处理器集成,长期看国产基础软硬件协同价值。
- 景嘉微:GPU研发持续推进,JM9系列适配图形+轻量AI推理,在信创与边缘端具备独特定位。
- 国芯科技:RISC-V+AI融合架构探索者,面向端侧推理场景,产品进入汽车、工业控制领域。
- 芯原股份:IP授权+芯片定制平台,提供NPU、VPU等AI IP,降低国产AI芯片设计门槛。
- 澜起科技:内存接口芯片龙头,其MRCD/MDB技术支撑HBM3E高速互联,是AI芯片高带宽内存子系统关键环节。
- 长电科技:先进封装能力覆盖Chiplet、FOCoS,正配合国产AI客户开发多芯片异构集成方案。
- 华海诚科:高端环氧塑封料供应商,GMC材料用于FC-BGA封装,适配AI芯片高可靠性要求。
- 拓荆科技:薄膜沉积设备用于AI芯片金属互连层,PECVD/ALD平台已导入中芯产线。
- 精测电子:半导体量检测设备突破,膜厚、OCD检测用于AI芯片制程控制,保障良率爬坡。
🏷️ 算力芯片
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